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恒耀:结合IIoT和AI提升机器健康

Augury的Halo平台(结合传感器,人工智能和振动专家的交钥匙产品)可以诊断机器的“声学足迹”,并在问题影响性能之前进行标记。

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每个制造商都希望避免工厂意外停机,而这首先要主动监视机器以使其保持正常运行。因此,技术供应商提供了许多针对机器维护的诊断应用程序。但是,许多可用的解决方案都是针对性太窄的解决方案,或者它们过于广泛,并且收集了太多错误的数据,这无法为技术人员提供查明潜在问题根本原因的方法。

Augury是一家总部位于以色列和美国的公司,通过结合先进的传感器技术,人工智能和可靠性专业知识,为整个生产线资产生态系统提供准确且可操作的见解,从而改变了围绕机器健康的话题。

根据Augury的说法,每台机器都有独特的声学指纹。通过认真倾听并应用高级分析,制造商和机器制造商可以在故障发生之前进行预测。

“我们是机器健康解决方案,可确保重要的机器始终为我们的客户运行,” Augury产品营销经理Jonathan Biagiotti说。“我们的方法是通过振动分析,温度数据分析和磁场数据分析。”

Augury由Saar Yoskovitz和Gal Shaul于2011年创立。两位专家总结说,Shaul当时在一家医疗设备公司工作,必须飞到客户所在地来修理可以通过软件和声学进行远程校正的设备。因此,他们合作创建了Augury。

最初,该公司开发了具有IV类振动分析功能的便携式手持式诊断工具。最近,Augury借助工业物联网(IIoT)和AI,推出了一种名为Halo的产品,该产品是一种无线平台,可提供实时和连续的高级诊断功能,可向人员发出警告,提醒他们机器的健康状况甚至只有很小的变化,并且提供详细的故障分析。

“我们为客户提供可行的见解,” Biagiotti解释说。“不仅是'振动大',还'是电动机的驱动端出现问题,这是一个中等程度的失准问题,我们建议您激光对准机器。” 它是具体且可行的,阅读结果的人不必是一个振动分析家。”

这是因为Augury已为负责标记数据并确定故障含义的人员提供了Cat III和IV振动分析员的认证。作为包括可靠性咨询在内的统包服务的一部分,它们可供客户使用。

Biagiotti说,高级专家收集有关磁场的信息,这是该公司开创的先河。另外,该算法比机器学习应用程序中现有的算法更复杂。“我们不仅在观察振动,而且还在计算许多值……当情况发生变化并根据过去的行为检测异常时,信号会提早提醒您。”

目标是查看系统的运行状况,以改善工厂以及更大的供应链的整体性能。高级管理人员认识到机器健康是要解决更大的问题。

例如,一家啤酒制造商购买了一个泵,因为他们需要将泵从一个地方转移到另一个地方,但是他们对泵的性能而不是泵的维护更感兴趣。为此,该公司举了一个例子啤酒装瓶商在意识到之前就知道电动机将要发生故障,从而节省了三个小时的停机时间,节省了180,000瓶生产损失和360,000美元的零售价值–这要归功于Augury基于云的软件即服务(SaaS)产品。

Halo具有Web和移动仪表板,可以在PC,笔记本电脑,iPhone或Android上查看这些仪表板,以提供KPI和工厂绩效指标。该公司还可以向用户发送文本消息和电子邮件,以提醒他们机器状态是否发生变化。Halo还可以与公司现有的工作单管理系统或计算机维护管理系统(CMMS)集成。

Augury与食品和饮料,制药,CPG,水和废水处理和电力行业的制造商合作,并与OEM结成伙伴关系。

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发布: admin 分类: 智能自动化 评论: 0 浏览: 3
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