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恒耀:打造智能制造生态系统

技术的新进步正在帮助制造商解决各种新问题,但是了解如何利用新兴创新驱动的生态系统的组织将在未来几十年中竞争并成长。

数字双胞胎,人工智能,云计算和边缘计算以及无处不在的系统集成等技术的进步正在集中在制造上。决定未来几十年的不是技术,而是它们产生的生态系统。制造商必须学习如何在创新驱动的生态系统新时代开展业务和竞争。

许多行业分析师认为,当公司将数字化转型计划视为整个价值链的前瞻性创新,而不是对单个工厂的运营进行严格的内向型改进时,就会发现智能制造领域的巨大回报。埃森哲(Accenture)在2019年进行的一项调查,“从库存到影响者—移动者成为摇床”,表明制造业领导者超越了运营成本优化,并投资了技术平台,以推动以客户为中心,合作伙伴共同创新和生态系统编排。一种有利于业务增长的方式。

我们正处于制造技术采用的转折点,新的数字基础架构和平台是第四次工业革命的催化剂-仅当生态系统不断发展以支持和利用基础架构以实现制造业中更高水平的数字连接,编排和优化时价值链。

生态系统共享资源

共享资源的能力是生态系统的好处之一。云计算技术为生态系统提供了更有效地交换数据和工具的机会。基于云的服务的示例包括:

面向生态系统的供应商连接器:与供应商的基于云的数据交换消除了供应商通过电子数据交换或其他自定义企业对企业消息直接连接到每个客户的供应商管理系统的需求。相反,供应商可以同意支持生态系统共享数字管道的数据交换标准。

云服务组件库:可以将云服务(如专门的分析算法)提供给建立用于利用其内部系统中的这些服务的生态系统。这些专门工具可以提供给通常无力开发自己的算法的小型制造商。

使用区块链验证的分布式数据收集:区块链创建一个分布式的共享分类帐,以记录交易历史。它被保护在一个生态系统中,可以防止篡改,因为它存储在分类帐持有人的分布式网络中,因此更具保护性。

以上仅是制造商如何在生态系统中利用云服务的几个示例。MESA International在“智能制造和云计算”一文中解释了云计算如何成为实现智能制造生态系统的许多连通性和编排目标的关键技术促成因素。

生态系统共享知识

企业面临越来越大的压力,要求将精力集中在较少的核心活动上,以避免跟上创新和复杂性的成本增加。专注使生态系统中的合作伙伴可以将其资本和技术投资的目标放在更少的核心竞争力上。当每个公司都在优化并尝试“事半功倍”时,生态系统将文化转变为一种更实用,可扩展的方法“事半功倍”。

多样化的生态系统可以在具有不同专业的合作伙伴之间利用更多的知识,并有可能加速生态系统中的学习,创新和技术采用。生态系统社区可以成为全球共享生态系统资源支持的来源。社区模型可以使开发人员和独立的安全研究人员能够在多个级别上进行安全审核和测试,以增强对生态系统基础结构的总体信任。

当今可用的技术可以帮助制造商解决各种问题并降低其组织内的成本,但是最大的机会在于优化整个价值链。通过利用生态系统,制造商可以通过通过更多资源为更满意的最终客户提供更多价值来发展业务。

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发布: admin 分类: 智能自动化 评论: 0 浏览: 1
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