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恒耀:幕后的ABB工业自动化AI加速器

ABB的工业人工智能加速器项目旨在促进人工智能的发展,推动工业革命进入下一个阶段。

ABB工业人工智能加速器项目负责人、ABB德国企业研究中心研究团队经理菲利普•沃斯特表示:“创新的未来在于合作。”通过与大学、研究机构或初创公司等外部合作伙伴的合作,ABB等公司能够识别并利用突破常规的技术或新的商业模式,帮助母公司为客户找到全新的产品。

今天,知识是广泛分布的,没有一个公司,无论多么有能力或多么大,能够独自有效地创新。长期以来,利用这种“由外而内”的方法,即将外部想法引入公司自身的创新过程,一直是ABB创新方法的基本组成部分,与ABB自身强大的研发团队形成互补。

人工智能(AI)是下一个技术前沿,也有人称之为“智能革命”,它是协作将带来翻天覆地变化的领域之一。尽管人工智能仍是一个不断发展的领域,但就风险资本(VC)投资而言,它是资金最充足的领域之一。每个行业的大公司都在努力将人工智能能力整合到它们的产品中。根据斯坦福大学(Stanford University)的人工智能指数,自2000年以来,美国活跃的开发人工智能系统的初创企业数量增加了14倍。

在此背景下,七家欧洲初创企业被选中加入ABB工业人工智能加速器,探索其概念的工业应用,加速其发展,ABB将继续追求创新的数字解决方案。ABB今年早些时候启动了该项目,以促进工业人工智能的发展;入选的初创企业加入了为期4个月的项目,并与ABB的一个业务部门或职能部门进行了合作,以从该公司的深层次领域技术中受益,并加速其增长。这一行动是与总部位于柏林的创业加速器和专注于高科技产业的战略情报提供商AtomLeap联合进行的。

为了纪念为期4个月的合作期的结束,7家初创公司向大约100名与会者展示了他们与ABB业务线共同开发的解决方案。与电视创业节目《创智赢家》(Shark Tank)类似,每家创业公司在提交解决方案后,都必须面对陪审团的关键问题。由商业和技术专家以及投资者组成的六人评审团选择了Greenlytics作为获胜者。

这家瑞典初创企业开发了一些工具,用于基于人工智能的风能、太阳能和能源消费的能源预测,以及电力交易和电厂优化的决策支持。作为ABB与Greenlytics合作项目的一部分,这个解决方案已经在ABB位于卢德恩沙伊德的布什-耶格尔的“零使命”项目中得到了部署,该项目最近刚刚启动。

Greenlytics创始人塞巴斯蒂安•哈格伦德•埃尔•盖迪(Sebastian Haglund El Gaidi)表示:“与行业数字解决方案全球领导者ABB就能源管理的未来进行合作,是一次非常棒的经历。”“我们可以向ABB学习,利用该公司的全球影响力来提供我们自己的服务。这对我们很有帮助。现在我们期待未来的合作。”

“我们从一开始就看到了Greenlytics产品和ABB OPTIMAX之间的强大协同效应,”来自ABB位于曼海姆的工业自动化业务的Markus John解释道。“通过结合我们的系统,我们可以为分布式发电厂的数据收集、预测、交易和控制提供一个平台。Greenlytics基于人工智能的预测是对我们能源管理解决方案的一个很好的补充。”

此外,作为ABB在北欧的创新增长中心,SynerLeap将为初创公司Greenlytics、Vathos和OneWatt提供6个月的支持,以推动与ABB的进一步合作,并帮助这些初创公司在全球市场加速和扩张。

“作为世界领先的机器人公司之一,与ABB合作极大地帮助我们推进了产品开发路线图,并在一个新的应用程序中测试了我们的解决方案,”Vathos的首席执行官Philipp Kupper评论道。这家位于德国杜塞尔多夫(Dusseldorf)的初创公司开发计算机视觉和机器学习技术,应用于机器人和工厂自动化。

总部位于荷兰的一瓦特公司一直在与ABB公司合作,利用声音数据创建一个分析平台来预测电机的健康状况。“工业发动机会有问题。如果诊断不及时,它们可能会导致大量的损失,因为不必要的维修,甚至更糟的是,意外停机。“在过去四个月里,我们一直在应对这一挑战。”

通过合作开发工业人工智能

虽然这些协作项目在不同的工业应用程序中各不相同,但它们都有一个共同的、明确定义的用例,而该初创公司和ABB共同开发了一个特定的解决方案。

“促进创新的伙伴关系长期以来一直是ABB创新方法的一个组成部分。ABB工业人工智能加速器通过与初创公司合作,推动技术和解决方案,帮助ABB保持竞争力,从而延续了这一战略。与业务线、研发团队和其它初创活动的密切联系是核心所在,”ABB在拉登堡的研究中心主管法比安表示。

例如,荷兰分析公司(Dutch Analytics)就曾与ABB的船舶和港口业务部门合作,研究使用柴油电力推进的船载中压驱动的冷却系统。在船舶运行过程中,保证冷却液的正确水平是至关重要的。通过使用安装在船上的ABB capability™海洋远程诊断系统的数据,该团队开发了一个模型,该模型可以预测液体的蒸发率,并给出下一次维护的时间。

挪威初创公司Intelecy使用ABB的控制系统ABB Ability™system 800xA的生产数据,提供来自特定工业过程的自动数据处理、结构化、标记和原始数据清洗。处理后的数据用于选择、培训和部署工业机器学习算法,并提供新的见解。

一个非常不同的例子是Cobrainer。这家总部位于慕尼黑的初创公司将其用例集中在改善人才获取方面。对于开发人工智能解决方案,正确的专业知识和技能是关键。与ABB合作,Cobrainer开发并实现了智能人才匹配App;这款应用基于Cobrainer的专业知识图表技术,它使得创建个人专业知识档案来获取高度相关的工作推荐变得简单和直观。

与ABB的石油和天然气团队一起,位于剑桥的初创公司8power的用例关注于通过增强传感器的能量供应来解决设备诊断和监控的问题:它们从机械振动中为传感器获取能量。通过这种方式,人工智能算法可以集成到自供电无线传感器解决方案中

Tags: ABB

发布: admin 分类: 智能自动化 评论: 0 浏览: 9
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